AMD, I3D Sempozyumu kapsamında tanıttığı PEPS (Positional Encoding Projected Sampling) isimli yeni araştırmasıyla sinirsel doku sıkıştırma alanında dikkat çeken gelişmeye imza. Şirketin tığı teknik çalışmaya göre PEPS, mevcut sinirsel doku sıkıştırma yöntemlerinin kullandığı model parametrelerini yaklaşık yüzde 25 oranında azaltırken benzer görüntü kalitesini koruyabiliyor. yaklaşım, özellikle modern oyunlarda yüksek çözünürlüklü dokuların çok daha verimli şekilde depolanabilmesi açısından önem taşıyor. Günümüzde grafik teknolojileri sürekli daha ayrıntılı içerikler üretirken, VRAM kapasitesi geliştiriciler için önemli sınırlamalardan biri olmaya devam ediyor. AMD'nin araştırması tam olarak soruna yönelik daha verimli çözüm sunmayı hedefliyor. Henüz ticari ürünlerde kullanılmasa teknoloji, gelecekte grafik motorlarında görüntü işleme sistemlerinde önemli rol oynayabilir.
Sinirsel doku sıkıştırma sistemi nasıl çalışıyor?Sinirsel doku sıkıştırma teknolojisi, Implicit Neural Representations (INR) adı verilen yapıları kullanarak doku verilerini klasik yöntemlerden farklı şekilde temsil ediyor. Sistem, doku koordinatlarını daha yüksek boyutlu matematiksel gösterimlere dönüştürüyor verileri çok katmanlı yapay sinir ağları aracılığıyla işliyor. Böylece yüksek çözünürlüklü dokular çok daha küçük veri modelleriyle yeniden oluşturulabiliyor. yöntem yalnızca depolama alanını azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekte daha karmaşık grafiklerin daha düşük bellek tüketimiyle çalıştırılabilmesine katkı sağlayabiliyor. Özellikle gerçek zamanlı ışın izleme, yüksek çözünürlüklü açık dünya oyunları yapay zekâ destekli görüntü üretim teknolojileri düşünüldüğünde tür optimizasyonlar giderek daha kritik hale geliyor. AMD'nin PEPS araştırması mevcut INR yapısının verimliliğini artırmayı amaçlayan yeni yaklaşım sunuyor.
PEPS yöntemi model boyutunu küçültüyorPEPS'in temel farkı, konumsal kodlamayı klasik yöntemlerden farklı biçimde ele alması oluyor. Geleneksel sistemlerde düşük boyutlu koordinatlar sinüs kosinüs tabanlı yüksek boyutlu vektörlere dönüştürülürken, PEPS projeksiyonları Lissajous eğrileri üzerindeki noktalar olarak değerlendiriyor. Daha sonra kodlayıcı özellik ızgarası yeni projeksiyon noktalarından örnekleme yapıyor. Böylece aynı bilgi daha verimli şekilde temsil edilebildiği için modelin ihtiyaç duyduğu parametre sayısı azalıyor. AMD'nin tığı sonuçlara göre yöntem, kalite kaybı oluşturmadan yaklaşık yüzde 25 daha küçük modeller kullanılmasına olanak tanıyor. gelecekte aynı VRAM kapasitesiyle daha fazla yüksek kaliteli doku kullanılabilmesi anlamına gelebilir.
Performans tarafında küçük maliyet oluşuyorPEPS'in sağladığı verimlilik tamamen ücretsiz gelmiyor. AMD'nin Radeon RX 9070 XT ekran kartı üzerinde gerçekleştirdiği testlerde, 1024 × 1024 çözünürlüğündeki üç kanallı dokunun oluşturulma süresi standart BI-grid yönteminde 4,32 milisaniye olarak ölçülürken, Grid-PEPS kullanıldığında süre 5,47 milisaniyeye yükseldi. AMD'nin daha sonra geliştirdiği optimize edilmiş Grid-PinkPEPS sürümü ise süreyi 4,86 milisaniyeye kadar düşürmeyi başardı. Performanstaki farkın nedeni, PEPS'in kullandığı ek örnekleme işlemlerinin daha fazla hesaplama gücü bellek erişimi gerektirmesi olarak açıklanıyor. Buna rağmen AMD, sağlanan bellek tasarrufunun birçok senaryoda ek maliyeti karşılayabilecek seviyede olduğunu düşünüyor.
Teknoloji yalnızca doku sıkıştırmayla sınırlı değilAMD'nin araştırması yalnızca sinirsel doku sıkıştırmasına odaklanmıyor. Şirket, PEPS yönteminin üç boyutlu grafiklerde kullanılan Signed Distance Function (SDF) sistemlerinde önemli avantajlar sağlayabileceğini belirtiyor. Özellikle karmaşık üç boyutlu modellerin oluşturulmasında kullanılan SDF yapıları yüksek çözünürlüklü veri ızgaralarına ihtiyaç duyduğu için ciddi miktarda VRAM tüketebiliyor. AMD'nin testlerinde Grid-PEPS yöntemi, standart yöntemlerin kullandığı parametre sayısının yaklaşık sekizde biriyle benzer doğruluk seviyelerine ulaşmayı başardı. gelecekte daha karmaşık üç boyutlu sahnelerin daha düşük bellek tüketimiyle oluşturulabilmesinin önünü açabilecek önemli gelişme olarak değerlendiriliyor.
Oyuncuların teknolojiyi kullanması için biraz daha beklemesi gerekecekPEPS araştırması teknik açıdan dikkat çekici olsa kısa vadede oyuncuların kullanabileceği teknoloji olmaktan hâlâ uzak görünüyor. Günümüzde sinirsel doku sıkıştırma alanında halka açık araçlara sahip tek büyük üretici NVIDIA konumunda bulunuyor buna rağmen tam anlamıyla sistemi kullanan ticari oyun henüz piyasaya çıkmış değil. AMD tarafında ise teknoloji henüz araştırma aşamasında bulunuyor şirket sistem için resmi pazarlama adı bile belirlemiş değil. Buna rağmen PEPS gibi çalışmalar, özellikle gelecekte daha sınırlı VRAM kapasitesine sahip ekran kartlarının daha verimli kullanılabilmesi açısından umut verici gelişmeler arasında gösteriliyor. Oyun motorları grafik teknolojileri yapay zekâ tabanlı çözümlere yönelmeye devam ettikçe, AMD'nin bugün laboratuvar ortamında geliştirdiği yaklaşımın ilerleyen yıllarda gerçek ürünlerde karşımıza çıkma ihtimali giderek artıyor.
